Lerwee运维智能体：大模型在网络拓扑分析中的应用

如果你所在单位采用混合组网结构，面临设备数量庞大、连接关系错综复杂的现状。一旦网络突发故障，作为网络管理员，不得不手动排查几十上百台甚至上千台设备的告警与状态信息来定位根源——这样的”盲人摸象”式操作，想必任谁都会感到手忙脚乱、心力交瘁……
PART 01
传统网络拓扑分析的困境

在数字化转型的浪潮下，企业 IT 架构的复杂度呈指数级增长，传统的网络拓扑分析方法在面对日益复杂的网络环境时，逐渐暴露出诸多问题，如传统网络拓扑分析的效率较低、准确性较差、实时性不足，难以全面考虑网络拓扑结构的复杂性以及节点和链路之间的相互依赖关系等问题。

这些问题严重影响了网络管理的效率和准确性，使得运维人员在处理网络问题时面临巨大挑战。正如多年前某能源集团央企领导所说：我们公司内部的核心网非常大，你们要是能把核心网的拓扑实时发现、性能瓶颈分析、风险分析、改进建议这四个方面做些有质有效的工作，我给你1500万的预算。

面对上述困境，Lerwee 运维智能体提供了一种更加智能、高效的网络拓扑分析解决方案，以满足日益复杂的网络管理需求。
PART 02
Lerwee 运维智能体：技术基石与原理

01基于 AI 大模型的强大赋能

Lerwee 运维智能体是一款具有创新性的智能运维工具，依托DeepSeek / Qwen等大模型卓越的语义理解能力和高效的数据分析能力，Lerwee 运维智能体得以在复杂的网络环境中实现精准分析和决策。

在语义理解方面，Lerwee运维智能体可通过调用大模型，深入理解自然语言的含义和语境，无论是复杂的技术术语还是模糊的描述，都能准确把握其核心要点。当用户输入关于网络拓扑的问题时，能够迅速理解问题的本质，快速定位到相关的知识和信息，为后续的分析提供准确的方向。

在数据分析能力上，它能够对海量的网络数据进行快速处理和分析，挖掘数据背后隐藏的规律和趋势。通过对网络拓扑数据、设备性能数据、告警数据等多源数据的整合分析，可以发现数据之间的关联关系，从而为网络拓扑分析提供更深入的见解。

02工作原理深入剖析

Lerwee 运维智能体的工作原理是一个复杂而有序的过程，它通过多步骤的操作，实现对网络拓扑的全面分析和问题诊断。

• 全面收集网络拓扑信息与告警信息。Lerwee 运维智能体就像一个敏锐的探测器，能够实时感知网络中的各种变化。它会从网络中的各个设备、系统中收集详细的拓扑信息，包括设备的类型、数量、位置、连接关系等，以及网络运行过程中产生的告警信息，如设备故障告警、网络拥塞告警等。这些信息是后续分析的基础，全面准确的信息收集能够确保分析结果的可靠性。
• 利用 RAG 知识库进行检索向量分析。在这个阶段，运维智能体将收集到的信息转化为向量表示，然后在 RAG 知识库中进行检索，寻找与之相关的知识和经验。它会根据网络设备概况、IP 地址分布、关键网络结构特征、潜在问题关注点等等多个方向进行针对性的分析。通过对网络设备概况的分析，了解设备的整体运行状态，判断是否存在设备老化、性能下降等问题；分析关键网络结构特征，能够识别出网络中的核心节点和关键链路，评估其对网络稳定性的影响。
• 基于上述分析，Lerwee 运维智能体深度排查网络拓扑潜在问题。在设备层，它能够敏锐地发现测试机磁盘耗尽、主机失联、交换机异常流量等风险。当检测到测试机磁盘耗尽时，它会进一步分析是由于数据存储过多还是磁盘故障导致的，并及时发出警报，提醒运维人员采取相应的措施，如清理磁盘空间或更换磁盘。在拓扑层，它可以暴露核心交换机负载集中、多设备监控盲区等隐患。对于核心交换机负载集中的问题，它会提出优化建议，如增加交换机的带宽、调整流量分配策略等，以确保网络的高效运行。
• Lerwee 运维智能体还会针对发现的问题提出改进建议：如拓扑优化、监控重点、安全审计。在拓扑优化方面，它会根据网络的实际情况，提出合理的拓扑结构调整方案，如增加冗余链路、优化设备布局等，以提高网络的可靠性和性能；在监控重点方面，它会明确指出需要重点监控的设备和链路，帮助运维人员有针对性地进行监控，提高监控效率；在安全审计方面，它会对网络的安全状况进行评估，提出加强网络安全的措施，如设置防火墙规则、加强用户认证等，防止网络遭受攻击和数据泄露。

Lerwee 运维智能体在网络拓扑分析领域展现出了卓越的能力和巨大的应用价值，为网络运维带来了前所未有的变革。随着技术的不断发展和应用的深入推广，其未来发展前景十分广阔，有望在多个方面持续引领网络运维的变革。

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